La IA se mueve rápido. Mantén tu AI governance un paso por delante.
Policy‑as‑code y HITL con releases firmados. Alineado con el AI Act de la UE, ISO/IEC 42001 y GDPR; compatible con ENS (España) y LGPD (Brasil). Self‑hosted o cloud gestionado. Control desde el día 1 para modelos, prompts y agentes propios o de terceros.
El problema que resolvemos
Se están poniendo en producción modelos, prompts y agentes sin criterios objetivos ni una aprobación formal previa. Cuando llega una auditoría (AI Act UE, ISO/IEC 42001, GDPR, ENS, LGPD), no hay un "paquete de evidencias" que demuestre calidad, seguridad y trazabilidad. El uso de servicios externos complica la soberanía de los datos y dispara costes sin control.
CodeflowX Govern: policy-as-code, HITL, integración MLflow nativa y releases firmados. Alineado con AI Act UE, ISO/IEC 42001, GDPR, ENS y LGPD.
Cumplimiento regulatorio desde el día 1. Sin sorpresas en auditorías.
Nuestra solución
CodeflowX Govern combina automatización inteligente con supervisión humana (HITL), evaluación avanzada con métricas personalizables vía SDK, todo en tu infraestructura. Integración nativa con MLflow.
Sectores objetivo
Sector público y administración
EU AI Act readiness, GDPR/ENS, operación en su propio CPD. Aprobación previa y evidencias auditables; opción air‑gapped.
Casos: Casos: asistentes ciudadanos, clasificación documental, RAG con normativa.
Requisito clave: Requisito clave: data‑in‑perimeter y trazabilidad completa.
Servicios financieros
Model risk y compliance en IA generativa y agentes. Policies medibles, HITL y releases firmados para auditoría.
Casos: Casos: KYC/AML asistido, soporte a oficina digital, generación de informes.
Requisito clave: Requisito clave: control de coste/latencia y registro de decisiones.
Salud y farma
Soberanía de datos clínicos y control de calidad/seguridad en flujos asistidos por IA.
Casos: Casos: soporte a documentación clínica, RAG sobre guías, copilotos internos.
Requisito clave: Requisito clave: entornos aislados y audit pack por versión.
Industria, energía y utilities
Gobierno de agentes y RAG en entornos OT/plantas con Kubernetes on‑prem.
Casos: Casos: mantenimiento, SOPs asistentes, copilotos de campo.
Requisito clave: Requisito clave: operación sin egress y evidencias reproducibles.
Telecom y medios
Escala y PII bajo control: aprobación previa, groundedness y SLOs de coste/latencia.
Casos: Casos: atención al cliente, gestión de conocimiento, copilotos internos.
Requisito clave: Requisito clave: métricas online y rollback automático (Serve Link).
ISVs/SaaS y equipos de plataforma
Governance para productos con endpoints de IA. Integración MLflow; enforcement en gateway.
Casos: Casos: aprobación de modelos/prompts/agents antes de exponer APIs.
Requisito clave: Requisito clave: Serve Link y firma de releases Approved.
Cómo funciona
3 pasos simples
Define las reglas
Calidad mínima, seguridad, coste y tiempos de respuesta aceptables.
Prueba y revisa
Ejecutamos baterías de pruebas; si algo es sensible, se eleva a revisión humana.
Aprueba y firma
Solo se publica lo que cumple; queda registro completo y trazable.
Resultados medibles
100% de despliegues con aprobación previa y evidencia asociada.
Dossier de auditoría exportable por cada versión.
Objetivos de calidad y coste visibles (precisión, citas a fuentes, tiempos p95 y coste por petición).